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2026
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学思践悟AI新技能｜外出AIGC培训学习有感
作者:
锐新昌科技
近日，公司组织设备部、质量部、计划科的部分同事，前往常春藤国际人才港，参加了由常熟市企业科协联合会、常熟市智能
近日，公司组织设备部、质量部、计划科的部分同事，前往常春藤国际人才港，参加了由常熟市企业科协联合会、常熟市智能制造学会开展的AIGC能力提升专题培训。走出工位课堂，近距离接触工业场景下的AI实操应用，大家都收获满满。
这次培训分为办公应用和生产管理应用两大部分，和我们日常的岗位工作贴合度很高。办公板块，我们了解了智能体、RAG知识库、任务复用等基础逻辑，见识到AI快速整理台账、解读制度、处理重复性文案工作的方式。而更受设备、质量、计划条线关注的，是生产管理相关课程。课堂上讲到的工业大模型校验、质量异常分析与8D报告梳理、设备维修资料智能检索、BOM核对缺料排查、生产交期风险预判等内容，都是平时工作里经常要面对的现实难题。
以往在工作中，我们对AIGC的认知大多停留在简单写文案、生成表格，很少思考人工智能如何真正融入制造现场。经过这次线下学习，大家的思路被打开了。
设备部同事有感：日常查找设备图纸、维修手册常常要翻阅大量资料，如果借助AI工具做资料检索辅助，能够缩短排查问题的前期耗时。
质量部同事谈到，质量问题复盘、撰写8D报告，需要整理大量现场信息，合理运用AI，可以帮助我们梳理线索、归集问题，把更多精力放在根源问题分析上。
计划科同事也表示，BOM核查、物料缺料、交期风险研判工作量大，AI可以作为辅助工具，帮助我们快速筛选预警信息。
当然大家也意识到，AI只是辅助工具，并不能替代人的判断。数据是否可靠、输出结果是否符合生产实际，依旧需要我们结合现场经验去甄别校验。
培训结束不是学习的终点。回到岗位之后，我们也会慢慢尝试把本次学到的思路、方法运用到实际工作当中，在设备维保、质量改善、生产计划管控的日常工作里做小尝试、小探索，借助新技术简化重复工作，聚焦核心业务，实实在在为工作提质增效。
2026-09-01
2026-05-21
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